ZTRUS โปรแกรมอ่านตัวอักษรอัตโนมัติ

ระบบ OCR ที่ Customize ได้ตามที่ลูกค้าต้องการ
และทำงานบน “คลาวด์ส่วนตัว

คุณกำลังประสบปัญหาเหล่านี้หรือไม่?

ZTRUS เป็นผู้พัฒนาระบบ OCR สามารถปรับ Customize ได้ตามที่ลูกค้าต้องการ และทำงานบน “คลาวด์ส่วนตัว/เซิร์ฟเวอร์ของคุณ” ได้

การันตีด้วยลูกค้า ทั้งภาครัฐ และเอกชน บริษัทประกัน สถาบันการเงิน สำนักงานบัญชี กลุ่มอุตสาหกรรมโรงงาน OCR มีความแม่นยำอยู่ที่ 97% ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

ZTRUS ตัวช่วยแปลงไฟล์เอกสารให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล ด้วยเทคโนโลยีที่ออกแบบมาสำหรับเอกสารที่หลากหลาย

เช่น ใบเสร็จ ใบสั่งซื้อ ใบส่งของ รวมถึงเอกสารประเภทอื่นๆ เช่น เอกสารการยืนยันตัวตน บัตรประชาชน พาสปอร์ต หน้าสมุดบัญชี รายการเดินบัญชี เอกสารโลจิสติก ที่เป็นประโยชน์และสามารถนำไปใช้ได้กับแอพพลิเคชั่นอื่น ๆ เช่น ERP, RPA, DMS และ Data Analytics ตอบโจทย์ธุรกิจแบบครบวงจร ลดต้นทุน เพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน ปลอดภัย และคุ้มค่าในการใช้งาน
เชี่ยวชาญด้าน OCR มีทีมงานที่จบ PHD ทางด้าน OCR และ Matchine Learning พร้อมทีมงานซัพพอร์ต ที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี

พร้อม USE CASES 3 ตัวอย่างธุรกิจ

สถาบันการเงิน

สถาบันการศึกษา

ธุรกิจประกันภัย

ZTRUS โปรแกรมอ่านตัวอักษรอัตโนมัติ

ระบบ OCR ที่ Customize ได้ตามที่ลูกค้าต้องการ และทำงานบน “คลาวด์ส่วนตัว

ทดลองใช้งานฟรีได้แล้ววันนี้!

ข้อดี และคุณสมบัติของ
[ ZTRUS ]

ความแม่นยำสูง

ปัจจุบันเทคโนโลยีของเรารับรองความถูกต้องอยู่ที่ 97% และยังสามารถพัฒนายิ่งขึ้นไปอีก

คุ้มค่ากว่า

เราสามารถช่วยนำข้อมูลเข้าระบบแทนด้วยราคาที่คุ้มค่ากว่าการรีคีย์ และความรวดเร็วมากกว่า 10 เท่า

ไม่ยุ่งยาก

รองรับไฟล์ได้หลายรูปแบบ สามารถเชื่อมต่อกับการทำงานของคุณได้อย่างลื่นไหลใน Solution ที่ฉลาดขึ้น

ปลอดภัยขึ้น

เราสามารถช่วยนำข้อมูลเข้าระบบแทนด้วยราคาที่คุ้มค่ากว่าการรีคีย์ และความรวดเร็วมากกว่า 10 เท่า

ขั้นตอนการทำงานของ [ ZTRUS ]

ฟีเจอร์หลัก [ ZTRUS ]

ฟังก์ชั่นพิเศษ [ ZTRUS ]

ZTRUS ดึงข้อมูลจากกระดาษออกมาอย่างแม่นยำ
โดยไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดตำแหน่งในเอกสาร

ใช้เทคโนโลยีที่มีความสามารถในการเรียนรู้จากพฤติกรรมของมนุษย์ ในการเข้าใจรูปแบบเอกสารใหม่ๆ และดึงข้อมูลจากกระดาษออกมาอย่างแม่นยำโดยไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดตำแหน่งในเอกสารเหมือนกับ OCR รูปแบบเก่า (Traditional OCR) แต่ด้วย Ztrus Technology เราสามารถทำการดึงข้อมูลจากเอกสารกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured) หรือเอกสารที่มีโครงสร้างหลากหลายแต่มีข้อมูลสำคัญชุดเดียวกัน เพื่อให้คุณได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และคุ้มค่าที่สุดในการทำงาน

Traditional OCR มีหลักการทำงานจากการกำหนดพื้นที่ในเอกสารเพื่ออ่านข้อมูลต่างๆ ตามที่กำหนดเอาไว้เท่านั้น ซึ่งหากเอกสารมีหน้าตา หรือรูปแบบที่ผิดเพี้ยนไปแม้แต่นิดเดียว ก็จะไม่สามารถหาข้อมูลที่สำคัญเจอได้ หรือแปลงข้อมูลที่ไม่มีความถูกต้อง ซึ่งทำให้ยากต่อการนำไปใช้ในการทำงานจริง ที่เอกสารมีอยู่หลากหลาย ตัวอย่างเอกสารที่ Traditional OCR อ่านได้ : บัตรประจำตัวประชาชน, Passport, แบบฟอร์มของบริษัท และอื่นๆ ฯลฯ

Input

สามารถนำเข้าข้อมูลได้หลากหลายช่องทางทั้ง รูปภาพ สแกน อัพโหลด API และ Data source

Document Classification

ระบบทำการคัดข้อมูลที่สามารถเข้าไปทำ Data Captureing ได้ และคัดส่วนทีคิดว่าไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ต้องการออกไปที่ขั้นตอน Manual Validate & Data Entry

Data Capturing

ระบบค้นหาตัวอักษรในรูปภาพเพื่อประมวลผล และแปลงข้อมูลเป็นดิจิตอล

Validation

กระบวนการตรวจสอบประสิทธิภาพของข้อมูลดิจิตอล

Manual Validate & Data Entry

นำข้อมูลที่ได้ส่งเข้ากระบวนการตรวจสอบเพื่อเพิ่มคุณภาพ และเพิ่มทักษะการเรียนรู้ให้ระบบ

Output

เบื้องต้นสามารถส่งข้อมูลออกได้ในรูปแบบไฟล์ JSON หรือ CSV แต่หากต้องการ Export ในรูปแบบอื่นๆก็สามารถใช้บริการเพิ่มเติมทั้ง RPA XML ERP และแอพพลิเคชั่น

** หมายเหตุ

*กระบวนการระหว่างขั้นตอนที่ 5 มายังขั้นตอนที่ 3 ทำให้เกิดการเรียนรู้ Deep Learning ขึ้น
*กระบวนการระหว่างขั้นตอนที่ 5 มายังขั้นตอนที่ 2 ทำให้เกิดการคัดแยกข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป

โปรแกรมทดลองใช้งาน

เชี่ยวชาญด้าน OCR มีทีมงานที่จบ PHD ทางด้าน OCR และ Machine Learning
พร้อมทีมงานซัพพอร์ต ที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี

การันตีด้วยลูกค้า ทั้งภาครัฐ และเอกชน บริษัทประกัน สถาบันการเงิน สำนักงานบัญชี กลุ่มอุตสาหกรรมโรงงาน

ไม่ Fixed Templete

ระบบอ่านผล OCR
(ภาษาไทย/ภาษาอังกฤษ)

ความแม่นยำในการ Selection สูงสุด 97%

ประหยัดต้นทุนค่าแรงในการพิมพ์เอกสารเข้าได้มากกว่า 80%

ความเร็วในการสแกนข้อมูล สูงสุด 3-5 วินาที/หน้า

Human in the loop ที่จะให้มนุษย์เข้ามาช่วยตรวจเพื่อทำให้ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น

ZTRUS โปรแกรมอ่านตัวอักษรอัตโนมัติ

ระบบ OCR ที่ Customize ได้ตามที่ลูกค้าต้องการ และทำงานบน “คลาวด์ส่วนตัว

ทดลองใช้งานฟรีได้แล้ววันนี้!

ติดต่อ

ฝ่ายขายและพัฒนา

Ms. Natruja M: +66-(0)98-294-2988 [TH/EN]
Mr. Kitamura M:+66-(0)91-575-3673 [JP/EN]
เวลาทำการ จันทร์ – ศุกร์ 8:30 น. – 5:30 น.

ฝ่ายสนับสนุน

484/31 ซ.เพชรบุรี 18
ถ.เพชรบุรี ราชเทวี
กรุงเทพมหานคร 10400

Scroll to Top